Innovation, Business Intelligence & traitement de la data

La donnée, richesse principale d’une entreprise, est ce qu’il y a de plus complexe à exploiter.

Fusionner, dédoublonner, cloisonner, enrichir, nettoyer, analyser cette donnée pour une prise de décision pertinente est la démarche que NowBrains vous propose.

Cette approche est soutenue par les outils d’analyse et/ou l’IA pour industrialiser l’exploitation de votre donnée.

Business Intelligence

Comment exploiter les données de l’entreprise afin de prendre les décisions les plus pertinentes ? Il s’agit d’avoir les outils d’aide à la décision les plus adaptés pour exploiter vos données.

business intelligence

Cas client

Entreprise familiale du BTP

Effectif : 50 salariés
Localisation : Nantes

Problématique

Fiabiliser des reportings enrichis manuellement, optimiser les process de mise à jour

Accompagnement / Solution déployée

Audit et analyse du besoin du DAF, identification des KPI, clean des données, mise en place d’un outil ( power BI) par un expert et création des reportings attendus

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Data Analyst

Partie intégrante de la Business Intelligence, il s’agit de modéliser les données pour établir des tableaux de bord et reporting exploitables avec des indicateurs pertinents pour la prise de décision.

parc-info

Cas client

Secteur de l’industrie

Effectif : 200 salariés
Localisation : Bordeaux

Problématique

Questionnement sur les KPI utilisés, renforcer l’analyse des indicateurs.

Accompagnement / Solution déployée

KPIs revus et validés, reportings créés et analyse par le data analyst de ces nouveaux reportings pour plans d’actions concrets.

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Innovation technologique et IA

L’objectif de l’Intelligence Artificielle est de simuler l’intelligence humaine par une machine capable d’apprendre seule et de disposer de cette capacité pour améliorer certains process de travail.

cloud

Cas client

Secteur informatique des PME

Effectif : 12 salariés
Localisation : Lyon, Paris, Bordeaux.

Problématique

Permettre au client de faire du self care sur des sujets récurrents

Accompagnement / Solution déployée

Catégorisation automatique des besoins clients via un bot pour une réponse immédiate pour le client

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Machine Learning

Lié directement à l’IA il s’agit de l’apprentissage automatisé par des robots de la connaissance humaine et métiers. L’objectif étant de automatiser de manière intelligente la capacité d’une machine à traiter un sujet opérationnel pour optimiser le temps des équipes.

machine e-learning

Cas client

Secteur des logiciels embarqués

Effectif : 30 salariés
Localisation : Paris

Problématique

Optimiser le temps de réponse par ces équipes à ces clients sur des questions redondantes.

Accompagnement / Solution déployée

Apprentissage du bot via Moteur NLP conversationnel et Moteur NLP métiers.
Deep Learning de résolution et de diagnostic.

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Big Data / Small Data

En fonction de la taille de votre entrepise, de votre secteur d’activité, le traitement des données n’aura pas les mêmes enjeux. Big ou Small Data, cela concerne la structuration, l’enrichissement, l’exploitation de votre donnée à des fins d’analyse (Business Intelligence) pour l’aide à la décision et l’amélioration de la connaissance (clients, produits..).

Bigdata

Cas client

Grosse PME dans la gestion des flux du dernier KM

Effectif : 150 salariés
Localisation : Paris

Problématique

Capacité d’agréger une forte volumétrie de données en temps réel pour
pouvoir les exploiter et optimiser le trajet de coursier en temps réel.

Accompagnement / Solution déployée

Mise en place d’une architecture de base de données permettant le traitement en temps réel des informations. Les algorithmes s’exécutant toutes les millisecondes permettent de recalculer les meilleurs choix d’optimisation des courses en fonction des positions géographiques des coursiers et des nouvelles demandes.

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